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Audit GEO pour la Mode et les Vêtements

Audit GEO pour la Mode et les Vêtements

Guide des tailles, variantes couleur/taille, composition matière - les IA ont besoin de ces données pour recommander.

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La mode est le secteur où les variantes produit (taille, couleur, matière) sont les plus complexes à structurer pour les IA. Un agent IA qui recommande une robe doit pouvoir extraire les tailles disponibles, la composition textile, et les instructions d'entretien. Sans schema.org Product avec hasVariant par taille/couleur et un guide des tailles interactif, votre store perd des recommandations face aux concurrents mieux structurés. Le secteur mode a en moyenne 10 champs structurés et 8 claims IA-extractibles.

Checklist visibilite IA

Contenu requis

Critique

Guide des tailles

Important

Instructions d'entretien

Important

Composition / matière

Signaux de confiance

Moyen

Lieu de fabrication

Moyen

Certification éco-responsable

Patterns UX attendus

Sélecteur de teinte

Sélecteur de couleur/matière interactif avec noms structurés

Recommandation de taille

Recommandation de taille par questionnaire (morphologie, préférences)

Essayage virtuel

Essayage virtuel par caméra ou upload photo

Benchmarks sectoriels

10
Champs structures
moyenne du secteur
8
Claims IA extractibles
moyenne du secteur
3
Signaux confiance
moyenne en schema.org
2
Gaps contenu
moins = mieux

Schema.org requis

Entretien 
"additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Care Instructions", "value": "Machine wash 30°C"}]

Ce que font les leaders du secteur

Guide des tailles interactif avec conversion internationale

Délai livraison dans le schema OfferShippingDetails

Politique retours 30j dans MerchantReturnPolicy

Avis clients balisés avec photos UGC

Schema Product avec hasVariant par taille/couleur

Description riche avec matière, coupe, entretien

Questions frequentes

Le guide des tailles est-il vraiment critique pour les IA ?
Oui, c'est la zone la plus critique (Z30) en mode. Les agents IA ne recommandent pas un vêtement s'ils ne peuvent pas confirmer la disponibilité de la taille demandée. Un guide des tailles interactif avec conversion internationale est le standard des leaders.
Comment structurer les variantes taille/couleur en schema.org ?
Utilisez hasVariant dans votre schema.org Product, avec un ProductModel par combinaison taille/couleur. Chaque variante doit avoir son propre Offer (prix, disponibilité). Les agents IA utilisent ces données pour répondre avec précision.
Les instructions d'entretien comptent-elles pour la visibilité IA ?
Oui. Les agents IA extraient les instructions d'entretien pour répondre aux requêtes comme 'robe en soie lavable en machine'. Ajoutez additionalProperty name='Care Instructions' value='Machine wash 30°C'.
L'origine de fabrication a-t-elle un impact ?
'Fabriqué en France', 'Made in Italy' sont des trust signals détectés par les IA. Les certifications éco-responsables (OEKO-TEX, GOTS, coton bio) renforcent la confiance.
Verity Score détecte-t-il les swatch pickers et size recommenders ?
Oui. Les UX patterns comme les swatch pickers (sélecteur couleur), size recommenders (recommandation taille), et virtual try-on sont détectés et valorisés dans l'audit. Ils génèrent du contenu structuré extractible par les IA.

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