Le marché des compléments alimentaires est l'un des plus scrutés par les agents IA. ChatGPT Shopping et Perplexity vérifient systématiquement la composition, le dosage par ingrédient actif, et les contre-indications avant de recommander un produit. Un store qui n'expose pas ses dosages en mg/µg dans le schema.org Product (via additionalProperty) est structurellement désavantagé face à un concurrent qui le fait. Cette checklist vous guide sur les zones critiques du secteur.
Checklist visibilite IA
Contenu requis
Composition / ingrédients actifs
Posologie / dosage
Contre-indications
Signaux de confiance
Testé en laboratoire
Recommandé par nutritionniste
Patterns UX attendus
Calculateur de dosage personnalisé selon le profil (poids, âge, objectif)
Benchmarks sectoriels
Secteur competitifSchema.org requis
"additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Dosage", "value": "500", "unitText": "mg"}] "additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Form", "value": "Capsules"}] Ce que font les leaders du secteur
Composition détaillée avec dosages par ingrédient actif
Délai livraison clair dans le schema
Politique retours extractible dans le JSON-LD
Avis clients avec balisage schema.org
Schema Product complet avec additionalProperty (dosage)
Questions frequentes
Comment exposer le dosage dans les données structurées ?
Les contre-indications sont-elles vérifiées par les IA ?
Quel impact a la recommandation par un nutritionniste ?
Quels benchmarks sectoriels Verity Score utilise-t-il ?
La forme galénique (gélules, poudre, liquide) doit-elle être dans le schema ?
Secteurs connexes
Auditez votre store 💊 gratuitement
Verity Score analyse automatiquement votre store audit geo pour les compléments alimentaires sur 40+ zones. Diagnostic IA en 60 secondes, recommandations actionnables.
Lancer un audit GEO gratuit