La lunetterie en ligne fait face à un défi unique : convaincre un acheteur (et un agent IA) qu'il peut acheter des lunettes sans essayer physiquement. Les agents IA vérifient la présence d'un essayage virtuel, d'une garantie verres et montures, et d'options de verres correcteurs avant de recommander. Les données structurées doivent inclure la largeur du pont, la protection UV, et les options de personnalisation. Verity Score analyse 4 zones spécifiques au secteur (Z60-Z63).
Checklist visibilite IA
Contenu requis
Guide des tailles (pont, largeur)
Options verres (progressifs, anti-reflet)
Signaux de confiance
Garantie verres et montures
Essayage virtuel
Patterns UX attendus
Essayage virtuel par caméra ou upload photo avec détection visage
Guide de forme de visage pour recommander la monture idéale
Benchmarks sectoriels
Zones d'audit specifiques
Garantie verres et montures visible sur PDP (durée, casse, rayures)
Virtual try-on ou essai à domicile visible above-fold sur PDP
Options verres (progressifs, anti-reflet, transitions) clairement listées
Réseau opticien ou prise de RDV accessible depuis la PDP ou header
Schema.org requis
"additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Bridge Width", "value": "18", "unitText": "mm"}] "additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "UV Protection", "value": "UV400"}] Questions frequentes
L'essayage virtuel est-il détecté par les agents IA ?
Comment structurer les dimensions de monture pour les IA ?
La protection UV doit-elle être dans le schema.org ?
Le réseau opticien a-t-il un impact sur le score GEO ?
Quelles zones spécifiques Verity Score analyse-t-il en optique ?
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