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Amélioration forte Claims

Claims & Proof : la crédibilité aux yeux de l'IA

Mis à jour le Mis à jour récemment
#claims#preuves#crédibilité#anti-hallucination
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Qu’est-ce que le pilier Claims & Proof ?

Le troisième pilier de l’audit Verity Score analyse la crédibilité de votre store aux yeux des systèmes IA. Il détecte vos claims marketing (promesses de livraison, garanties, labels qualité) et vérifie si des preuves structurées les soutiennent.

Pourquoi c’est important pour l’IA

Les LLM ont un problème fondamental : l’hallucination. Pour y remédier, ils sont entraînés à préférer les sources qui fournissent des preuves vérifiables.

Quand un LLM doit recommander un produit, il cherche :

  • Des données structurées (schema.org) qui confirment les claims
  • Des pages de politique accessibles qui détaillent les conditions
  • Une cohérence entre ce qui est affiché et ce qui est lu dans le code

Un store qui affiche “Livraison gratuite en 24h” sans preuve structurée est traité comme moins fiable qu’un store avec une politique de livraison détaillée et un schema Offer avec shippingDetails.

Ce que les IA vérifient concrètement

Boucle de vérification des claims par les agents IA : claim détectée, vérification de preuve structurée, verdict  -  claim prouvée (confiance) ou claim non prouvée (méfiance, produit ignoré)
Figure 1 - Comment les agents IA vérifient vos claims marketing

Pour chaque type de claim, les agents IA cherchent une preuve structurée correspondante :

ClaimPreuve attendue par l’IA
Livraison gratuitePage /policies/shipping-policy + schema shippingDetails
Retours 30 joursPage /policies/refund-policy accessible en HTML
Note 4.8/5AggregateRating dans le schema JSON-LD
”Bio” / “Vegan”Certification ou attribut produit dans le schema
Promotion -20%Schema Offer avec price et priceSpecification

L’IA vérifie également la cohérence entre ce qui est affiché visuellement et ce qui est lisible dans le code. Un badge “4.8/5” affiché en image mais absent du schema crée un signal d’incohérence.

Verity Score audite automatiquement ces aspects et vous indique précisément où se trouvent les écarts entre vos claims et vos preuves.

Les types de problèmes Claims & Proof

Urgence critique (rouge)

  • Claim sans aucune preuve : promesse affichée sans page de politique ni schema
  • Incohérence numérique : prix ou note différents entre l’affichage et le schema
  • Preuve inaccessible : page de politique qui retourne 404 ou est bloquée par robots.txt

Amélioration forte (orange)

  • Preuve partielle : page de politique existe mais sans schema structuré
  • Preuve JS-only : information présente uniquement via JavaScript
  • Claim ambigu : formulation vague (“Livraison rapide”) sans données précises

Positive (vert)

  • Claim prouvé : promesse soutenue par une preuve structurée et cohérente
  • Politique complète : page accessible avec détails et schema
  • Cohérence confirmée : valeurs identiques entre affichage et code

Comment corriger sur Shopify

1. Politiques accessibles en HTML

Shopify génère automatiquement les pages /policies/ mais elles doivent être actives et remplies. Allez dans Settings → Policies et rédigez chaque section.

2. Schema pour les politiques

Ajoutez les propriétés shippingDetails et hasMerchantReturnPolicy dans votre schema Product :

"offers": {
  "@type": "Offer",
  "shippingDetails": {
    "@type": "OfferShippingDetails",
    "shippingRate": {
      "@type": "MonetaryAmount",
      "value": "0",
      "currency": "EUR"
    },
    "deliveryTime": {
      "@type": "ShippingDeliveryTime",
      "handlingTime": { "@type": "QuantitativeValue", "minValue": 0, "maxValue": 1 },
      "transitTime": { "@type": "QuantitativeValue", "minValue": 1, "maxValue": 2 }
    }
  },
  "hasMerchantReturnPolicy": {
    "@type": "MerchantReturnPolicy",
    "returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
    "merchantReturnDays": 30
  }
}

3. Cohérence des valeurs

Auditez manuellement : pour chaque badge ou promesse affichée, vérifiez que la même valeur exacte existe dans le schema JSON-LD.


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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une claim marketing non prouvée aux yeux de l'IA ?
C'est une promesse affichée sur votre site (livraison gratuite, satisfait ou remboursé, label bio) sans preuve structurée correspondante dans le schema.org ou dans une page de politique accessible.
Comment prouver mes claims marketing pour les agents IA ?
Chaque claim doit être soutenue par une preuve vérifiable : une page de politique accessible en HTML, un schema.org avec les données correspondantes, ou un attribut produit structuré. Les badges en image seule ne suffisent pas.
Pourquoi les IA préfèrent-elles les sources avec preuves vérifiables ?
Les LLM sont entraînés à éviter l'hallucination. Ils privilégient les sources dont les affirmations sont confirmées par des données structurées, car cela réduit le risque de recommander des informations fausses.
Que se passé-t-il si mon prix affiche ne correspond pas au schema.org ?
Une incohérence entre le prix visible et le prix dans le schema.org crée un signal de méfiance. L'IA peut ignorer votre produit ou baisser son score de confiance, même si le reste de vos données est correct.
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