# Audit GEO pour les Compléments Alimentaires

> Checklist IA pour stores de compléments alimentaires. Composition, dosage, contre-indications - rendez vos produits recommandables par ChatGPT et Perplexity.

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- Industry id: supplements

Les IA vérifient composition, dosage et preuves scientifiques. Vos données structurées sont-elles à la hauteur ?

Le marché des compléments alimentaires est l'un des plus scrutés par les agents IA. ChatGPT Shopping et Perplexity vérifient systématiquement la composition, le dosage par ingrédient actif, et les contre-indications avant de recommander un produit. Un store qui n'expose pas ses dosages en mg/µg dans le schema.org Product (via additionalProperty) est structurellement désavantagé face à un concurrent qui le fait. Cette checklist vous guide sur les zones critiques du secteur.

## Contenu requis

- Composition / ingrédients actifs (critical) : Z20
- Posologie / dosage (high)
- Contre-indications (high)


## Signaux de confiance attendus

- Testé en laboratoire (high)
- Recommandé par nutritionniste (medium)


## Benchmarks

- Structured fields: 8
- AI-extractable claims: 12
- Trust signals in schema: 3
- Content gaps: 4


## Schema.org

- dosage: Dosage. Fix: "additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Dosage", "value": "500", "unitText": "mg"}]
- form: Forme galénique. Fix: "additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Form", "value": "Capsules"}]


## Zones de prompt

- none


## UX patterns

- dosage_calculator: Calculateur de dosage personnalisé selon le profil (poids, âge, objectif)


## FAQ

### Comment exposer le dosage dans les données structurées ?

Ajoutez un additionalProperty de type PropertyValue avec name='Dosage', value='500' et unitText='mg' dans votre schema.org Product. Les agents IA extraient ces données pour comparer les produits.

### Les contre-indications sont-elles vérifiées par les IA ?

Oui. Les agents IA responsables filtrent les produits sans contre-indications visibles, surtout pour les femmes enceintes/allaitantes et les interactions médicamenteuses. Exposez-les dans le contenu et le schema.

### Quel impact a la recommandation par un nutritionniste ?

Un endorsement par un nutritionniste ou diététicien est un signal E-E-A-T majeur. Les IA le détectent comme une validation expert et augmentent le score de confiance de la recommandation.

### Quels benchmarks sectoriels Verity Score utilise-t-il ?

Le secteur compléments alimentaires a en moyenne 8 champs structurés, 12 claims IA-extractibles, 3 signaux de confiance dans le schema, et 4 gaps de contenu. Votre audit compare votre store à ces moyennes.

### La forme galénique (gélules, poudre, liquide) doit-elle être dans le schema ?

Oui. Ajoutez un additionalProperty avec name='Form' et value='Capsules' (ou 'Powder', 'Liquid', 'Gummies'). Les agents IA utilisent cette donnée pour filtrer les résultats selon les préférences utilisateur.

### Les chatbots de conseils santé engagent-ils la responsabilité du marchand en 2026 ?

Oui. La décision Moffatt c. Air Canada (2024) établit que les marchands sont responsables des informations fournies par leurs chatbots. Le New York Senate Bill S7263 (février 2026) crée une responsabilité civile pour les conseils chatbot en matière de santé. Ne permettez jamais à un chatbot de recommander des dosages ou de diagnostiquer : limitez-le aux informations produit vérifiées.


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