# Audit GEO pour l'Alimentation et l'Épicerie

> Checklist IA pour stores alimentaires. Ingrédients, allergènes, labels qualité (AOP, Bio), conservation - visibilité ChatGPT et Perplexity.

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- Industry id: food

Allergènes, labels qualité, traçabilité - les IA vérifient ces données pour protéger les consommateurs.

Le secteur alimentaire a des obligations légales strictes sur les allergènes et la composition. Les agents IA ne recommandent jamais un produit alimentaire sans pouvoir vérifier les allergènes dans les données structurées. Les labels qualité (AOP, AOC, IGP, Label Rouge, Bio) sont des trust signals forts, mais seulement s'ils sont exposés en schema.org. Ce guide couvre les spécificités du secteur, y compris les vins et spiritueux.

## Contenu requis

- Liste des ingrédients (critical) : Z20
- Allergènes (critical)
- Conditions de conservation (high)
- Valeurs nutritionnelles (high)


## Signaux de confiance attendus

- Origine / terroir (high)
- Label qualité (AOP, Bio, Label Rouge) (medium)


## Benchmarks

- Structured fields: 7
- AI-extractable claims: 10
- Trust signals in schema: 2
- Content gaps: 3


## Schema.org

- allergens: Allergènes. Fix: "additionalProperty": [{"@type": "PropertyValue", "name": "Allergens", "value": "Contains: Gluten, Nuts"}]


## Zones de prompt

- none


## UX patterns

- portion_calculator: Calculateur de portions selon le nombre de convives ou le profil nutritionnel


## FAQ

### Les allergènes doivent-ils être dans le schema.org ?

Oui. Ajoutez additionalProperty name='Allergens' value='Contains: Gluten, Nuts'. Les agents IA filtrent les produits par allergènes pour protéger les consommateurs - c'est une obligation légale EU et une exigence IA.

### Comment exposer les labels qualité (AOP, Bio) ?

Utilisez les trust signals HTML visibles + additionalProperty dans le schema pour chaque label. Les IA détectent AOP, AOC, IGP, Label Rouge, Agriculture Biologique comme des signaux de qualité.

### Le terroir et l'origine sont-ils importants pour les IA ?

Oui. L'origine est un trust signal majeur en alimentation. Les agents IA extraient cette donnée pour répondre aux requêtes géolocalisées comme 'huile d'olive AOP Provence' ou 'vin Bordeaux'.

### Quels benchmarks sectoriels pour l'alimentation ?

Le secteur alimentation a en moyenne 7 champs structurés, 10 claims IA-extractibles, 2 signaux de confiance dans le schema, et 3 gaps de contenu. Les gaps les plus fréquents : allergènes manquants, conservation non précisée.

### Les vins et spiritueux ont-ils des exigences spécifiques ?

Oui. Les agents IA vérifient le cépage, le millésime, l'appellation, et les notes de dégustation. Exposez ces données en additionalProperty pour être recommandé sur des requêtes comme 'vin rouge Bordeaux 2020'.


## Articles lies

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- https://verityscore.io/fr/kb/eeat-signaux-ia/